収集フェーズにおける主課題：「データが手に入らない」

データがなければどうにもならない

「意思決定と分析のプロセス」の各フェーズはそれぞれがとても大きな問題だ。その中でも本ガイドでは収集フェーズに注目する。

その理由は、どんな分析でも材料となるデータがなければどうにもならないからだ。

この状態は単一の原因ではなく、2段階の構造に分けて捉える必要がある。

1. そもそも存在しない（記録されていない、残っていない）
2. 存在はするが手元にない（アクセスできない、使えない形式）

教科書では「必要なデータが手元にある前提」で話が進むが、実際にはこの収集フェーズで詰まるケースが非常に多い。

だからこそ、分析に入る前に、「そのデータは本当に存在するか？」「今、使える状態にあるか？」という確認が不可欠になる。

データがそもそも存在しない

• 業務として記録されていない
• 過去は保存していなかった（ログの保存期間が短い等）
• 欲しい単位・粒度でそもそも作られていない（例：日次が必要だが月次しかない）
• 不可視なプロセスに依存している（例：人的判断、電話対応、口頭依頼）

この場合、データは「作られていない／残っていない」ため、分析に使うことはできない。対応策は、大きく分けて2つある。

１つは、将来に向けて記録ルールを整備する／仕組みを変えることだ。今後のためにログを残す、記録粒度を見直す、システム改修を行うなどの対応を行う。

もう１つは、必要になってから生成・獲得を開始する。ただしこの場合、過去にはさかのぼれない。

データは存在するが手元にない

• 他部署・ベンダーが管理していてアクセスできない
• 申請・承認が必要でスムーズに取得できない
• APIやデータ連携の仕組みが整っていない
• 特定の担当者に依存しており属人化している
• データ形式や保存場所がバラバラで見つけられない
• 外部データで費用がかかるため取得を断念せざるを得ない

この場合、「あるのに取れない」という構造になっており、技術的・組織的な対応が求められる。