整理で行うこと２・構造レベルの整理（構造・設計の最適化）

構造レベルの整理（構造・設計の最適化）

構造レベルの整理とは、データの「形」や「設計方針」を整える作業のことを指す。 値の中身ではなく、データの並び方・繋ぎ方・履歴の持ち方などを扱う。 複数のデータを結びつけやすくし、ツール上でも使いやすい構造にしていく。

構造の変換・整形

複雑・不揃いな構造を扱いやすい形に変換する。ネスト構造の展開、複数値の分割、正規化・非正規化の設計などが該当する。

フラット化

JSONのネストや1セルに複数値が入った列を展開して平坦な構造にする。 - 例：{user: {name: "田中"}} → user_name = "田中"

正規化・非正規化の設計

重複を排除する「正規化」、可読性や集計効率を優先する「非正規化」を使い分ける。

• 例：商品テーブルで「カテゴリID」を残し、カテゴリ名は別テーブルに切り出す

統合とキー設計

複数のデータを連携・統合するための構造設計。

マスタ結合

コードに意味を付加するため、対応するマスタを結合する。

• 例：「商品ID」に対して「商品名」「単価」などをJOIN

データ統合

業務別・部門別などに分かれたデータを1つにまとめる。

• 例：月別CSVファイルを統合して1年分にまとめる

横断キーの作成

他テーブルとの接続用に共通キーを生成・整備する。

• 例：「部門コード＋社員番号」で共通キーを作成

柔軟性と保守性の確保

将来的な変更や再利用に耐えうる構造を設計する。

構成の柔軟性

列追加や仕様変更に強いよう、依存を減らす。

• 例：テンプレートベース出力で既存処理を壊さず追加反映できるようにする

命名の一貫性

カラム名やIDの命名規則を統一して、結合や自動処理を安定させる。

• 例：user_id / UserID / id_user の混在を排除

ダッシュボード軽量化

BIでの描画効率を上げる構成にする。

• 例：不要な列を削除し、表示速度を改善

時系列・順序・階層構造の設計

時間軸や親子関係など、順序や階層に意味を持たせる設計。

時系列・順序管理

時間軸や処理順序を保持する設計。

• 例：display_order や priority による順序付け

階層・ツリー構造

親子関係を表すための構造。

• 例：parent_id で階層関係を表す隣接リストモデル

多対多・複雑な関係の表現

多対多やネットワーク型など、複雑な関係を扱うための構造。

中間テーブル

多対多の関係を整理する。

• 例：ユーザーとタグを結ぶ中間テーブル

グラフ構造

ノード間の関係性を表現する。

• 例：処理フローをDAG（有向非巡回グラフ）で管理

集計・サマリー構造

集計処理の効率化と柔軟性を確保するための設計。

事前集計テーブル

集計負荷を軽減し、リアルタイム処理を補助する。

• 例：日別・月別にあらかじめ集計したテーブルを作成

ピボット・クロス集計対応

柔軟な軸切り替えに対応する構造。

• 例：EAV（Entity-Attribute-Value）モデルを導入

履歴・スナップショット管理

時間的な変化や状態推移を記録・追跡できる構造を整備する。

履歴テーブル設計

変更の都度、過去状態を別行で記録。

• 例：「状態」「更新日時」を保持し、履歴を時系列で追えるようにする

スナップショット設計

ある時点の全体状態を記録する方式。

• 例：毎月初に全レコードを別ファイルとして保存